人工智能(AI)的浪潮席卷而来,在保险业掀起巨变。记者观察到,从去年下半年开始,在行业的各种论坛和企业的宣发活动中,AI一词的出现频率明显上升,成为热点话题。在保险公司的操作实践中,人工智能正在全面落地且快速融入千家万户,融入保险服务。

继“互联网+”、大数据、区块链之后,人工智能正成为最新一代技术的代表。这一系列高端技术的突破和创新,无疑为保险产业升级提供了强有力的工具。但记者更关注的是新技术给人们带来的新焦虑——伴随着人工智能的呼啸而来,令人恐慌的失业潮也将降临?人工智能革命,最终革的是人工的命?

在近期举行的一个论坛上,有专家提出,2019年人工智能将令保险行业出现大规模失业潮。麦肯锡咨询也在2017年发出过警告:智能机器将在未来2年到3年间取代至少30%的银行员工岗位。

在保险领域被人津津乐道的一个实例是,日本寿险巨头富国生命保险已经斥资170万美元,引进IBM著名的人工智能系统Watson,取代了34名保险索赔职员。这套人工智能系统能够通过扫描来“阅读”医生证明、医疗记录、住院时长、外科手术情况等文件,收集保险理赔所需的各类信息,同时核对客户保险合同,发现特殊条款,以防止赔付疏忽,最终确定是否进行理赔。

在中国,蚂蚁金服旗下保险平台推出“定损宝”,宣布可通过深度学习和图像识别检测,在几秒钟之内给出准确的定损结果,从而取代传统的车险定损员。据称,蚂蚁金服也将人工智能系统用于千人千面的消费保险定价、出单等环节。

一时间,风声鹤唳,仿佛人工智能革命很快将造成大规模失业。真的是这样吗?真的有这么快?2019年就会出现保险业失业潮吗?

从普遍逻辑而言,“人们往往容易高估新技术的短期影响力,却低估新技术的长期影响力”,这是阿马拉法则对技术革命的一个历史评判。2018年被称为人工智能元年,从此人工智能将无处不在,机器学习将无所不能。但当前“渲染”出来的人工智能的神迹未必能在短时间内显现。

与麦肯锡齐名的另一家咨询巨头——波士顿咨询给出的预测是,中国金融业将有23%的岗位受到AI影响,但这种影响不是在一两年内发生,而是在未来10年。

国际会计师事务所毕马威的预测是:到2030年,银行的很多服务部门将会消失,取而代之的是类似于谷歌人工智能助手、苹果SIRI那样的机器。

此外,中国保险学会与复旦大学联手发布的《人工智能保险行业运用路线图(2018)》显示,人工智能在保险行业内,预计将分别在2025年、2030年和2036年实现25%、50%、75%的行业运用。这样一个中和的时间长度预判,也许更趋向现实。

与富国生命保险引入人工智能一样,同期还有3家日本保险公司也做了同样的事。值得一提的是,其中的第一生命保险公司采用了人工操作与AI 并行处理的方法进行支付评估,没有出现重大裁员。

目前,人工智能更多的依然是在“协助”人工,而不是直接将人工替换下来。国联人寿总精算师刘建勋有着同样的判断。他告诉记者,在理赔方面,AI只是对后台一些从事文案工作或重复性较高的人员有冲击,对直接参与理赔、查勘的人员应该没有大的影响。在销售端,智能机器人不能替代人工,无论出现什么样的智能机器人,至少在中短期对销售人员尚不构成威胁。核保方面,人工智能可发挥很大作用,对核保系统进行优化。

如果将历史的时间轴充分展开,就会发现,对失业潮的恐慌已经在人类历史上演过3次。人工智能被称为第四次技术革命,前3次革命分别以工业化、自动化、数字化为重要特征,因此有人将此次命名为智能化革命。前3次革命都无一例外地引发了对于失业潮的焦虑和恐慌,以致在第一次革命时就产生了逆历史而动的卢德主义,爆发了卢德运动。而从最终结果而言,每次技术革命之后依然需要大量的工人和劳动者,期间虽然不可避免地发生工人失业,但并没有出现持续长时间的大规模失业潮。

值得注意的是,新技术的诞生还将创造出更多的新工作岗位。在自动化革命时代,那些受科技创新影响最大的几个产业,比如医药行业和管理顾问,新增的工作机会反而更多。原因在于自动化机器仍需要人工进行监控,机器与人工这两者之间依然处于互补关系。

国际机器人联合会的研究数据显示,制造类机器人直接或间接地增加了人类就业岗位的总数:到2020年,机器人产业在全球范围内直接或间接创造的岗位总数将从190万增长到350万。每部署一个机器人,将新增3.6个工作岗位。

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